Новости Беларуси
Белорусское телеграфное агентство
Рубрики
Пресс-центр
Аналитика
Главная Новости Технологии

Китай планирует расширить применение ИИ в промышленности к 2027 году

08.01.2026 | 11:41
8 января, Пекин /БЕЛТА - Синьхуа/. Китай стремится обеспечить безопасные и надежные поставки ключевых технологий искусственного интеллекта в стране к 2027 году. Об этом говорится в документе "Соображения о реализации специальной кампании "искусственный интеллект + обрабатывающая промышленность", который был опубликован восьмью ведомствами страны, включая Министерство промышленности и информатизации КНР, Канцелярию Центральной комиссии по делам киберпространства и Госкомитет по делам развития и реформ КНР.

Вышеуказанный документ направлен на ускорение интегрированного применения ИИ-технологий в обрабатывающей промышленности, развитие производительных сил нового качества и всестороннее содействие индустриализации нового типа.

Согласно документу, к 2027 году в стране планируется содействовать широкому применению 3-5 ИИ-моделей общего назначения в обрабатывающей промышленности, разработать специализированные ИИ-модели для конкретной отрасли, создать 100 высококачественных промышленных датасетов и продвинуть 500 типичных сценариев применения.

В документе было предусмотрено создание двух-трех влиятельных в мировом масштабе предприятий-лидеров экосистемы и группы средних и малых предприятий, отличающихся специализацией производства, детализацией управления, уникальностью продукции и инновационной активностью, а также формирование группы поставщиков услуг, которые разбираются в ИИ-технологиях и хорошо знакомы с развитием индустриальных отраслей.

Кроме того, Китай планирует создать ведущую в мире экосистему с открытым исходным кодом, расширить возможности по управлению безопасностью и внести свой вклад в глобальное развитие искусственного интеллекта.

Китай также сосредоточит внимание на ускоренном расширении возможностей промышленных роботов с помощью ИИ-технологий, усилении исследований в области ключевых технологий, таких как обеспечение безопасности алгоритмов промышленных моделей и защита обучающих данных.-0-